MacBook’s Machine Learning: complexe taken eenvoudig maken

Met de opkomst van Machine Learning is ook Apple volop bezig geweest met de voortgang van deze technologie in haar producten en diensten. Met de nieuwste generatie van MacBook’s heeft Apple de lat nog hoger gelegd wat betreft het gebruik van Machine Learning. Door de kracht van Machine Learning te combineren met de nauwkeurige hardware en software van de MacBook’s, kunnen complexer genomen eenvoudiger dan ooit worden uitgevoerd. Maar wat is Machine Learning precies? Het is een tak van AI (kunstmatige intelligentie) die zich richt op het ontwikkelen van algoritmes die een computer in staat stellen om automatische patronen te ontdekken in data en uiteindelijk beslissingen te nemen. Dit lijkt misschien abstract, maar het komt erop neer dat een machine zelf ‘leert’ door data te analyseren en te leven. Dit kan bijvoorbeeld worden gebruikt om patronen te herkennen in beelden van spraak, maar ook om toekomstige te doen op basis van historische gegevens. Apple heeft Machine Learning-functies in verschillende aspecten van de MacBook. De nieuwe MacBook Pro is bijvoorbeeld voorzien van een T2-chip die speciaal is ontworpen voor Machine Learning. Deze chip wordt gebruikt om gezichtsherkenning te verbeteren, maar ook om genomen als beeld- en audioverwerking sneller en daardoor uit te voeren. Hierdoor kunnen gebruikers bijvoorbeeld in real-time hun foto’s bewerken of indrukwekkende audio-opnames maken zonder dat ze laatste haperingen of vertragingen hebben. Een ander voorbeeld van Machine Learning in MacBook is het ‘Smart Keyboard’. Dit is een toetsenbord dat zichzelf kan aanpassen aan de gebruiker. Door te leren van de manier waarop iemand typt, kan het Smart Keyboard toekomstige doen over welke woorden de gebruiker als volgende gaat typen. Dit maakt het type niet alleen sneller, maar ook gemakkelijker en gemakkelijker. Daarnaast maakt Apple’s macOS-besturingssysteem ook gebruik van Machine Learning om nog gemakkelijker te maken. Zo is de nieuwe versie van macOS (Big Sur) voorzien van een ‘Unified Search’-functie die gebruikmaakt van Machine Learning om sneller en nauwkeuriger zoekresultaten te leveren. Zoekopdrachten worden niet alleen gekoppeld aan bestandsnamen, maar ook aan inhoud en labels. Het resultaat is een zoekervaring die veel meer op natuurlijk zoeken lijkt en dus sneller, gemakkelijker en eenvoudiger is. Machine Learning heeft dus een grote impact op de manier waarop MacBook-gebruikers werken. Niet alleen worden complexe taken eenvoudiger gemaakt, maar ook alledaagse taken worden dankzij Machine Learning mogelijk gemaakt en sneller. Het is dan ook niet verwonderlijk dat Apple steeds meer investeert in deze technologie. Door de kracht van Machine Learning te combineren met de gedetailleerde hardware en software van de MacBook’s, blijft Apple de lat hoger leggen voor wat mogelijk is.